Meraki MR を導入すると、簡易的な Connected Mobile Experience (CMX) の機能がダッシュボードに付いてきますが、そのデータをダッシュボードで詳細に解析することはできません。「オーガナイゼーション」>「ローケーション分析」より、設置したアクセスポイントがどのくらいの端末を検知し、それらの端末がどの程度滞在したのか、また再訪問したのかが確認できます。しかし、これらは総合された情報なので、どの端末が頻繁に訪れているのかといった詳細な情報を抽出することはできません。このような解析を行いたい場合、Scanning API でMeraki ダッシュボードから外部のサーバに情報を出力し、解析する必要があります。今回は試しに Scanning API のデータを受信してみました。 環境 下記の機器やツールを使用し環境を構築しました。 MacBook Pro (macOS 10.13.3) もしくは Windows 10 Python 3.6.4 今回使用するサンプルコードが Python で書かれているため、Python が必要になります。 Flask サンプルコードは Python の Flask というライブラリを使用します。 ngrok Scanning API は Dashboard API とは異なり、Meraki Dashboard が外部サーバにデータを定期的に出力します。つまり、その外部サーバはパブリック Internet Protocol (IP) がなければ、Meraki Dashboard のデータを受信することはできません。しかし、今回のように Scanning API を受信するためだけにパブリック IP アドレスを取得したり、ルータにポートフォワーディングを設定するのは手間がかかります。そこで … Continue reading Meraki Scanning API のデータを受信してみる →

Soon after releasing the new MV cameras, Meraki announced MV Sense which allows developers to obtain real time MQ Telemetry Transport (MQTT) messages such as number of people detected, object location, and lux directly from the camera. In order to obtain these messages, a developer will need to build a MQTT broker, and there exists … Continue reading Receiving Meraki MV Sense MQTT Messages with RabbitMQ →

Amazon Web Service (AWS) で virtual MX (vMX) 100 を建てて検証環境を整えようとした時、どのサブネットを Virtual Private Cloud (VPC) に割り当てればいいのか考えなければいけませんでした。私は東京、シドニー、ニューヨークにそれぞれ MX を設置しており、それらとの MX を AWS と繋げなければいけませんでした。ダッシュボードでそれぞれの拠点の MX で使用しているサブネットを確認すればいいのですが、何回もクリックしメモを取るのは非常にめんどくさいです。各ネットワークをダッシュボードで確認するのは耐えられません。同時に、拠点が 100 も 200 もある企業はどうしているのか疑問に思いました。これは Meraki 固有の問題ではなく、Catalyst を使用していても同じです。Meraki にはダッシュボードの情報を抽出できる Application Programming Interface (API) が幸いにも備わっています。そして、コードがかけない人でもその API を利用できるように、Google Sheet と連携されたものが公開されていました。 今回実際に使用したのは Meraki のデベロッパーコミュニティに掲載されている Meraki Dashboard Reports with Google Sheets を使用ます。Google のアカウントが必要になりますが、そのページから Meraki-Reports Sheet をクリックするとサンプルシートが開きます。使用するためには、まずは自分の Google … Continue reading Meraki Dashboard API を使用してネットワークで使用されている全てのサブネットを表示 →